29 января 2013 г.

Чтиво 13.4

Python


Python очень любят, и не безосновательно, всякого рода математики, например. NumPy, Scipy, Matplotlib успешно заменяют аналогичные дорогостоящие продукты (ту же Mathematica), даже NASA не брезгует пользоваться ими для анализа больших объёмов данных. Для такого юзкейса особенно важны высокая производительность, скорость разработки и низкое количество багов. То есть то, что интересует не только учёных для научных вычислений. Поэтому из сборника лекций special for scientific usage можно почерпнуть немало полезного и нам с вами, простым веб-разработчикам.

Коллекция быстрых нестандартных структур данных, которых почему-то нет среди стандартных библиотек Python. Деревья, матрицы и пр.

Познавательный пост с примерами зачем же нужен этот SECRET_KEY в современных фреймворках типа Django или Flask.

Как узнать, что ваш thread умер? Расследование.

Обновились Python Twitter Tools. Теперь банановый и с поддержкой Twitter 1.1 API по умолчанию.

Delorean – простая библиотека для работы с датами и временными зонами.

pythonz... он как pythonbrew, только pythonz

PQL транслирует ваши python-выражения в идентичные по логике mongodb-запросы.

И снова наша постоянная рубрика “коллекция алгоритмов на Python". На этот раз - от Russell`а и Norvig`а (тех самых).

Не Python


Вам интересна Firefox OS? Может вы даже хотите написать какое-то приложение для неё? Тогда вам наверняка будет интересен пост про создание UI-компонентов. Только HTML, только хардкор.

Было? Нет? Очередная попытка целостного описания Backbone.js – Backbone.js Stack.

Комментариев нет:

Отправить комментарий